[커리어] 에코마케팅 데이터 엔지니어 1차 면접 후기

안녕하세요, 첫 포스팅입니다.
여기는 저의 피드백을 올리는 블로그입니다!
기술 블로그도 있으니 많이 방문해주세요!

에코마케팅 데이터 엔지니어 관련 포스팅이 많이 없어

궁금하신 분들을 위해 후기 겸 피드백을 남깁니다.
구체적인 면접 문제를 남길 수는 없지만,

면접을 준비한 방법과 개선점 위주로 작성했습니다!

1. 글의 목적

준비 방법 : 짤막한 강좌의 엑셀 강의에서 필수 기능 시청 (VLOOKUP, 콤보차트, 피벗테이블 등)
실제 진행 : 30분 내에 엑셀 관련 데이터 처리 방안 작성
피드백
- 아쉬웠던 점은 데이터 엔지니어 관점에서 필요한 엑셀 기능을 익히지 않아서 제대로 못 풀었다.
- 개선할 점은 추후 전형이 종료되면 재업로드하겠지만, 엑셀 함수만 외우는 것보다는 데이터 엔지니어 관점으로 엑셀에서 어떤 기능을 활용할지 바라보고 학습하면 된다.

준비 방법 : 일주일에 코딩 문제 최소 3문제 꾸준히 풀기
실제 진행 : Python, SQL 등의 문제 2-3개
피드백
- 아쉬웠던 점은 초반에 시간 초과를 고려하다가 문제를 복잡하게 접근해서 시간이 많이 소요되었다.
- 개선할 점은 문제 접근할 때 단순한 구현 방식부터 먼저 적용해보면서 고도화 방법으로 접근해야 한다.
- 잘한 점은 그래도 문제를 모두 풀었다는 것이다.

준비 방법 : 매일 질문에 대해 차분히 답하는 연습 1시간씩 수행
실제 진행
- 면접관은 한분이셨고, 2명이 들어가서 1-2시간 내로 자유롭게 질문
- 개개인의 경력 기반으로 심층적으로 질문
- 그 외에도 공통 질문 (열정적이었던 순간, 지원동기 등)
피드백
- 아쉬웠던 점은 데이터 엔지니어로서 고민했던 부분이나 해결한 부분을 기술적으로 어필하지 못했다.
- 개선할 점은 스스로와 같이 면접 본 분과 점심을 먹으면서 들은 피드백을 기반으로 다음과 같다.
  - 셀프 피드백
    - 마케팅 전문성을 키우고자 하는 의지를 납득할 수 있는 액션과 어필하자!
    - 프로젝트에 대한 직접적인 질문은 하지 않으셨지만, 간접적인 질문에도 내가 고민해서 이렇게까지 해봤다라는 것을 보여주자!
  - 타인 피드백 : 답변할 때 추상적인 표현이 꽤 들렸는데 구체성(ex. 기술)을 더했으면 좋겠다!
- 잘한 점은 차분하게 나의 생각과 경험을 답변하려고 노력했다.

질문이 있으면 답변해주신다고 하셔서 궁금했던 부분을 여쭤봤다.
데이터 QA가 어떤 부분인지 궁금합니다.
- 데이터 정합성을 확인하는 것
- 로우 데이터, 가공 데이터, 대시보드 데이터가 모두 서로 일치하는지 확인
로그 데이터의 경우 저는 직접 일일이 심었는데 현업에서는 자동으로 수집하는 도구를 사용하시는지 궁금합니다.
- 웹 서비스의 경우 Web Tracking을 하는 도구를 자체적으로 보유
- 앱 서비스의 경우 App 로그 트래킹 관련 외부 툴을 사용하고, API로 데이터를 저장 및 활용
  - ex. Amplitude, Appsflyer

에코마케팅 면접관 분이 경청해주셔서 감사했고, 잠시 업무에 대해 여쭤봤을 때에도 데이터 엔지니어로 성장할 수 있는 기회가 많은 곳이라고 확신했다.
함께 면접 본 분이 광고 관련 경험이 있으셨고, 전공자셔서 더 열심히 해야겠다는 자극을 받았다.
엑셀 공부를 했는데 방향성이 달라서 많이 아쉬웠다. 마케팅 직무 지원하신 분의 블로그를 참고해서 준비했는데 데이터 엔지니어 관점으로 준비하는 것이 더 좋았을 것 같다.
코딩테스트 시간이 5분 남았을 때도 끝까지 문제를 붙잡고 풀었던 점은 잘한 것 같다.
이번에는 기술적인 부분보다는 나의 생각이나 가치관을 전달하는 데 집중했는데 추상적으로 들릴 수 있다는 것을 알았다. 조금 더 구체적이지만 정돈되게, 이해하기 쉽게 말해보자!
앞으로 할 것
- 면접 결과를 기다릴 때도 계속 배우고, 학습하고, 성장하기!
- 코딩테스트 하루 1문제 (SQL, Python)
- 매일 면접 연습을 할 때 구체성을 더하고, 알아듣기 쉽게 그 의미까지 말하기
- 마케팅 서적 읽기